jardob
Člen personálu
Keďže sa hovorí, že technológie Umelej inteligencie sú tu už viac ako polstoročie, a nie každý to vie, tak mi napadlo, že by bolo dobré spraviť historické zhrnutie.
Nerobil som to sám, nie som na túto oblasť až taký odborník. Spýtal som sa UI:
Otázka: Ako dlho už existujú technológie umelej inteligencie?
Odpoveď: Bard (google)
"Technológie umelej inteligencie (AI) existujú už viac ako 60 rokov. Prvé výskumy v oblasti AI sa začali v 50. rokoch 20. storočia a odvtedy sa tento odbor rýchlo rozvíja.
- V 60. rokoch 20. storočia sa objavili prvé úspešné programy AI, ako napríklad ELIZA, ktorá bola schopná viesť jednoduché konverzácie s ľuďmi.
- V 70. rokoch 20. storočia sa začali objavovať prvé systémy AI, ktoré boli schopné učiť sa a prispôsobovať sa novému prostrediu.
- V 80. rokoch 20. storočia sa objavili prvé systémy AI, ktoré boli schopné riešiť komplexné problémy.
- V 90. rokoch 20. storočia sa začali objavovať prvé systémy AI, ktoré boli schopné vykonávať úlohy, ktoré predtým mohli vykonávať iba ľudia.
- V 21. storočí sa AI stala jednou z najdôležitejších technológií a jej využitie sa rozširuje do všetkých oblastí ľudskej činnosti."
Spýtal som sa na tú istú otázku aj GPT-4 (od OpenAI)
Odpoveď: GPT-4 (OpenAi)
"Koncept umelej inteligencie (AI) sa začal formovať už v polovici 20. storočia. Prvé kroky k vytvoreniu AI boli urobené v 40. a 50. rokoch, keď vedci začali skúmať, či by sa stroje mohli naučiť a vyvíjať ako ľudské bytosti. Významným míľnikom bol letný výskumný projekt v Dartmouth College v roku 1956, ktorý často označujú za oficiálny začiatok oblasti umelej inteligencie ako akademickej disciplíny. Tento projekt, známy ako Dartmouthská konferencia, zorganizovali John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester a Claude Shannon.
Od tejto konferencie sa AI stala rýchlo rozvíjajúcou sa oblasťou, ktorá prešla rôznymi obdobiami vývoja, vrátane období veľkých očakávaní a pokroku, ako aj období "AI zimy", keď financovanie a záujem o AI výrazne poklesli kvôli nesplneným očakávaniam a technologickým obmedzeniam.
V posledných desaťročiach, najmä od konca 20. storočia a začiatku 21. storočia, došlo k významnému pokroku v oblasti AI, čo je vďaka kombinácii lepšej počítačovej výkonnosti, zvýšeného množstva dostupných dát a vývoja nových algoritmov, najmä v oblasti strojového učenia a hlbokého učenia. Dnes je AI integrálnou súčasťou mnohých technologických systémov a aplikácií, od osobných asistentov po autonómne vozidlá a pokročilé analýzy dát."
Podotázka: Môžeš mi rozpísať v jednotlivých etapách ako sa umelá inteligencia rozvíjala od svojho počiatku, aké úlohy zvládala, aké typy algoritmov používala?
Odpoveď: GPT4
"Umelej inteligencie sa od svojich začiatkov vyvíjala v niekoľkých etapách, ktoré zahŕňajú rôzne prístupy, úspechy a výzvy. Tu je stručný prehľad kľúčových etáp vývoja AI:
1. Začiatky (1950 - 1970)
2. Zlatý vek (1970 - 1980)
3. AI zima (1980 - 1990)
4. Obnovený záujem a rast (1990 - 2000)
5. Vek veľkých dát a hlbokého učenia (2000 - súčasnosť)
V každej z týchto etáp AI riešila rôzne úlohy a používala rôzne typy algoritmov. Na začiatku to boli relatívne jednoduché úlohy, ako hranie hier alebo základné spracovanie jazyka, postupne sa prechádzalo k zložitejším úlohám, ako je rozpoznávanie obrazu, spracovanie jazyka na pokročilej úrovni a autonómne rozhodovanie. Algoritmy sa vyvíjali od jednoduchých pravidlových systémov a heuristík cez symbolické spracovanie, expertné systémy, strojové učenie, až po súčasné hlboké učenie založené na komplexných neurónových sieťach."
Nerobil som to sám, nie som na túto oblasť až taký odborník. Spýtal som sa UI:
Otázka: Ako dlho už existujú technológie umelej inteligencie?
Odpoveď: Bard (google)
"Technológie umelej inteligencie (AI) existujú už viac ako 60 rokov. Prvé výskumy v oblasti AI sa začali v 50. rokoch 20. storočia a odvtedy sa tento odbor rýchlo rozvíja.
- V 60. rokoch 20. storočia sa objavili prvé úspešné programy AI, ako napríklad ELIZA, ktorá bola schopná viesť jednoduché konverzácie s ľuďmi.
- V 70. rokoch 20. storočia sa začali objavovať prvé systémy AI, ktoré boli schopné učiť sa a prispôsobovať sa novému prostrediu.
- V 80. rokoch 20. storočia sa objavili prvé systémy AI, ktoré boli schopné riešiť komplexné problémy.
- V 90. rokoch 20. storočia sa začali objavovať prvé systémy AI, ktoré boli schopné vykonávať úlohy, ktoré predtým mohli vykonávať iba ľudia.
- V 21. storočí sa AI stala jednou z najdôležitejších technológií a jej využitie sa rozširuje do všetkých oblastí ľudskej činnosti."
Spýtal som sa na tú istú otázku aj GPT-4 (od OpenAI)
Odpoveď: GPT-4 (OpenAi)
"Koncept umelej inteligencie (AI) sa začal formovať už v polovici 20. storočia. Prvé kroky k vytvoreniu AI boli urobené v 40. a 50. rokoch, keď vedci začali skúmať, či by sa stroje mohli naučiť a vyvíjať ako ľudské bytosti. Významným míľnikom bol letný výskumný projekt v Dartmouth College v roku 1956, ktorý často označujú za oficiálny začiatok oblasti umelej inteligencie ako akademickej disciplíny. Tento projekt, známy ako Dartmouthská konferencia, zorganizovali John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester a Claude Shannon.
Od tejto konferencie sa AI stala rýchlo rozvíjajúcou sa oblasťou, ktorá prešla rôznymi obdobiami vývoja, vrátane období veľkých očakávaní a pokroku, ako aj období "AI zimy", keď financovanie a záujem o AI výrazne poklesli kvôli nesplneným očakávaniam a technologickým obmedzeniam.
V posledných desaťročiach, najmä od konca 20. storočia a začiatku 21. storočia, došlo k významnému pokroku v oblasti AI, čo je vďaka kombinácii lepšej počítačovej výkonnosti, zvýšeného množstva dostupných dát a vývoja nových algoritmov, najmä v oblasti strojového učenia a hlbokého učenia. Dnes je AI integrálnou súčasťou mnohých technologických systémov a aplikácií, od osobných asistentov po autonómne vozidlá a pokročilé analýzy dát."
Podotázka: Môžeš mi rozpísať v jednotlivých etapách ako sa umelá inteligencia rozvíjala od svojho počiatku, aké úlohy zvládala, aké typy algoritmov používala?
Odpoveď: GPT4
"Umelej inteligencie sa od svojich začiatkov vyvíjala v niekoľkých etapách, ktoré zahŕňajú rôzne prístupy, úspechy a výzvy. Tu je stručný prehľad kľúčových etáp vývoja AI:
1. Začiatky (1950 - 1970)
- Začiatočná práca na AI zahŕňala vytvorenie jednoduchých programov, ktoré dokázali hrať hry ako šach alebo dáma. Tieto programy používali stromové vyhľadávanie a heuristické metódy na optimalizáciu svojich ťahov.
- Vznikli prvé programy na spracovanie prirodzeného jazyka a demonštrácia porozumenia textu, ako Eliza (1966) - simulátor psychoterapeuta vytvorený Josephom Weizenbaumom.
2. Zlatý vek (1970 - 1980)
- Rozvoj expertných systémov, ktoré simulovali rozhodovanie a znalosti expertov v určitých oblastiach, ako je medicína alebo geológia. Jedným z prvých bol DENDRAL, ktorý analyzoval chemické zloženie.
- Vývoj algoritmov strojového učenia, ako sú rozhodovacie stromy a jednoduché neurónové siete.
3. AI zima (1980 - 1990)
- Nerealistické očakávania a prehnané predpovede viedli k sklamaniam a zníženiu financovania.
- Napriek tomu pokračoval vývoj v oblastiach ako strojové učenie, robotika a počítačové videnie.
4. Obnovený záujem a rast (1990 - 2000)
- Zlepšenie algoritmov a zvýšený výpočtový výkon umožnili lepšie výsledky v oblasti strojového učenia.
- Rozvoj bayesiánskych sietí a podporných vektorových strojov (SVM).
- Rozšírenie internetu a digitálnych dát stimulovalo vývoj a aplikácie AI.
5. Vek veľkých dát a hlbokého učenia (2000 - súčasnosť)
- Exponenciálny nárast dostupných dát a pokračujúce zlepšovanie výpočtového výkonu viedlo k rozkvitu hlbokého učenia.
- Neurónové siete, najmä konvolučné neurónové siete (CNN) a rekurentné neurónové siete (RNN), dosiahli prielomové výsledky v oblastiach ako rozpoznávanie obrazu, spracovanie prirodzeného jazyka a generatívne modely.
- AI sa stala súčasťou každodenného života s aplikáciami ako osobné asistenty (Siri, Alexa), odporúčacie systémy (Netflix, Amazon), autonómne vozidlá a mnoho ďalších.
V každej z týchto etáp AI riešila rôzne úlohy a používala rôzne typy algoritmov. Na začiatku to boli relatívne jednoduché úlohy, ako hranie hier alebo základné spracovanie jazyka, postupne sa prechádzalo k zložitejším úlohám, ako je rozpoznávanie obrazu, spracovanie jazyka na pokročilej úrovni a autonómne rozhodovanie. Algoritmy sa vyvíjali od jednoduchých pravidlových systémov a heuristík cez symbolické spracovanie, expertné systémy, strojové učenie, až po súčasné hlboké učenie založené na komplexných neurónových sieťach."